← 返回首页 涨势猎手 因子收益归因

因子收益归因 · Factor Attribution

Barra 风格纯因子收益:每个再平衡期做横截面回归 ri = α + Σ βk·Fik + εi,回归系数 βk 即当期「纯因子收益」。累积起来,回答量化行家最核心的问题——你赚的到底是不是可持续的那类钱。仅供研究参考,不构成投资建议。

累计纯因子收益(横截面回归系数累积)

曲线越陡代表该因子近期「赚得越多」。波动率因子长期向下 = 低波异象(低波动股票超额收益),是 A 股最稳定的因子之一。

纯因子收益统计(t 值 |t|>2 视为显著)

premium = 每期平均纯因子收益(%),t 值 = 收益 / 标准误,胜率 = 正收益期占比。

因子择时 · Factor Timing

用「近 5 期 vs 前 5 期纯因子收益」判断因子动量:收益为正且在加速 → 超配(看多);为负且在恶化 → 低配(看空)。这是量化行家在因子轮动里真正每天盯的东西。

因子拥挤度 · Factor Crowding

最新一期因子暴露的横截面两两相关性。平均绝对相关 ≥0.5 = 高拥挤(因子间信息重叠、alpha 在互相稀释);<0.3 = 低拥挤(独立 alpha 来源)。矩阵红色=正相关、绿色=负相关。

拥挤度时序:每个再平衡期该因子与其他因子的平均绝对相关。曲线长期上行 = 因子越来越拥挤(alpha 被稀释、越拥挤越危险);冲高回落 = 拥挤交易退潮。这是判断「因子现在挤不挤、历史挤爆后怎么走」的择时信号。

组合因子归因(自选股暴露度拆解)

输入你的持仓(逗号分隔 6 位代码),看这个组合暴露在哪些因子上,最近这些因子是贡献还是拖累。

本页由计算机程序基于本地日线库自动计算 · 横截面回归结果仅反映历史统计规律,不构成任何投资建议、荐股或收益承诺。